普华永道借助CrewAI加速企业级生成式AI的采用

普华永道的顾问需要更快、更准确地生成专有语言代码和冗长的规格文档。早期的生成式AI原型缺乏实时反馈，结果不一致（准确率约为10%），并且投资回报率透明度低，这削弱了用户的信任。

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背景情况

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两年前，普华永道启动了全公司的生成式AI转型，最初构建了自己的插件框架。随着用例复杂度的增加，团队暂停了工作，重新评估能够提高准确性并提供更好用户体验而无需陡峭学习曲线的工具。

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为何选择我们

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Crew AI为非专家开发者提供了低门槛的入门方式，同时允许高级团队进行深度API定制。原生的智能体监控集成为普华永道提供了前所未有的任务时长、工具选择以及人力与智能体工作量对比的可见性——这对于证明投资回报率至关重要。

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实施概览

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• 使用Crew AI智能体重新设计了软件开发生命周期 (SDLC) 工作流，实现了专有语言代码的生成、执行和迭代验证。
• 嵌入智能体来起草和完善长篇功能与技术规格书，并设有实时顾问反馈循环。
• 利用Crew AI的监控堆栈来跟踪智能体的选择、运行时间和准确性，为领导层提供关键绩效指标 (KPI) 仪表板数据。

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成果总结

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由Crew驱动的智能体将代码生成准确率从10%提升至70%，大幅缩短了复杂文档的处理时间，并提供了用于证明投资回报率的精细数据。准确性和用户体验的提升恢复了顾问的信任，加速了智能体解决方案在普华永道全公司的推广应用。