挑战

加入 Gelato 网络的打印商需要手动映射多达 200,000 个 SKU，这项任务以前需要 9-24 个月，而且经常停滞不前，给双方都造成了收入损失。 在内部，增加新的物流承运商需要数天的工程工作，减缓了全球扩张速度。 ​
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背景

Gelato 拥有 250 名员工遍布 50 个国家，致力于在不线性增加人员的情况下扩展其“本地生产，全球销售”平台。 产品团队将多智能体 AI 视为消除人工瓶颈并让每位员工和客户都能更快完成更多工作的杠杆。 ​

CrewAI 的智能体框架可以集成到 Gelato Connect 中，自动完成繁重的数据映射和集成工作，同时对终端用户保持不可见——从而解放工程师，专注于增值功能，并帮助客户更快地赢得新业务。
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实施概述

• 在 Gelato Connect 后台嵌入了数千个 CrewAI 智能体，以自动映射批量产品目录并验证文件上传。
• 部署了物流智能体，用于生成、测试和部署承运商集成代码，将接入时间从 5 天缩短到 10 分钟。
• 推出了内部“Crew”，用于处理日常运营任务，成倍提高了个人生产力。 ​

早期的智能体部署将 SKU 映射时间缩短了 >90 %，并将承运商集成工作量减少了约 99 %，使打印商能够更快地接受新客户，Gelato 得以加速全球覆盖——所有这一切都没有相应的人员增加。 ​