Gelato 通过智能体集成加速履约

挑战

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加入 Gelato 网络的打印商必须手动映射多达 200,000 个 SKU，这项任务过去需要 9-24 个月，且常常停滞不前，给双方都造成了收入损失。在内部，增加新的物流承运商需要数天的工程工作，这减缓了全球扩张的步伐。
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背景

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Gelato 拥有分布在 50 个国家的 250 名员工，致力于在不线性增加员工数量的情况下，扩展其“本地生产，全球销售”的平台。产品团队将多智能体 AI 视为消除手动瓶颈的关键，让每位员工和客户都能更快地完成更多工作。

CrewAI 的智能体框架可以接入 Gelato Connect，自动化繁重的数据映射和集成工作，同时对最终用户保持不可见——这使工程师能够专注于增值功能，并帮助客户更快地达成新业务。
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实施概览

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• 在 Gelato Connect 的幕后嵌入了数千个 CrewAI 智能体，以自动映射批量产品目录并验证文件上传。
• 部署了物流智能体，可生成、测试和部署承运商集成代码，将接入时间从 5 天缩短到 10 分钟。
• 为日常运营任务推出了内部“Crews”，使个人生产力成倍增长。

早期的智能体部署将 SKU 映射时间缩短了 90% 以上，并将承运商集成工作量减少了约 99%，使打印商能够更快地接受新客户，Gelato 也能加速其全球覆盖范围的扩张——所有这些都未按比例增加员工数量。