智能体管理平台

开始自动化
立即使用AI智能体

CrewAI的智能体管理平台(AMP)使任何人都能通过构建AI智能体团队来自主执行任务,从而将耗时的、由智能驱动的流程和任务自动化。

深受 AI 构建者喜爱。备受 AI 领导者信赖。

为什么企业能通过 CrewAI 取得成功

简便

通过自然语言、拖放式用户界面或直观的代码,在几分钟内构建并集成一个为您提供支持的AI智能体团队。

CrewAI Studio 视觉化编辑器
集成工具和触发器
简单而强大的 API

可靠

将关键任务委托给智能体工作流,这些工作流可以产生可重复、可靠且符合预期的结果。

工作流追踪
智能体训练
任务护栏

可扩展

通过集中化管理和全面的监控,简化并加速每个业务部门、部门和团队的AI智能体应用。

LLM 和工具配置
基于角色的访问控制
无服务器容器
让每个人都能轻松使用智能体AI
可视化

CrewAI Studio

使用自然语言和拖放界面,在几分钟内构建、运行、追踪和部署自定义的智能体工作流——无需编码。不过,如果需要,在CrewAI Studio中创建的智能体工作流可以导出为Python代码进行进一步定制。

集成化

工具和触发器

将外部系统启用为智能体可以交互的工具,或作为自动启动智能体工作流的触发器。

灵活

开发者API

CrewAI的开源框架为开发者提供了灵活的API,用于根据所需的抽象级别和控制程度来构建智能体工作流,两者都清晰、简洁且直观。

您可以信任和依赖的AI智能体
详细

追踪

查看工作流中AI智能体进行的每一次LLM和工具调用的详细信息,包括输入、输出及其背后的推理——以及持续时间、令牌使用和成本。

自动化

训练

自动或通过人工反馈来训练AI智能体,以提高准确性。

引导式

人在回路中

在实时工作流执行期间,为执行需要专家人工输入的关键任务的AI智能体添加实时的人在回路输入以进行指导。

为高效扩展AI智能体应用而构建
实时

监控

查看管理仪表板,以获得关于当前部署、性能和使用情况的运营洞察,以及先前部署和工作流执行的历史指标。

集中式

管理

自动或通过人工反馈来训练AI智能体,以提高准确性。

基于容器的

无服务器架构

在实时工作流执行期间,为执行需要专家人工输入的关键任务的AI智能体添加实时的人在回路输入以进行指导。

通过自然语言、拖放式用户界面或直观的代码,在几分钟内构建并集成一个为您提供支持的AI智能体团队。

CrewAI Studio 视觉化编辑器
集成工具和触发器
简单而强大的 API
让每个人都能轻松使用智能体AI

观察并优化智能体工作流,以确保它们始终为业务产生可重复、可靠的成果。

追踪
智能体训练与护栏
人在回路中
您可以信任和依赖的AI智能体

高效安全地管理和扩展智能体AI在多个部门和团队中的使用。

实时监控
LLM 和工具管理
无服务器架构
为高效扩展AI智能体应用而构建

这个
智能体管理平台

CrewAI AMP 通过支持从初始开发到生产扩展的每个阶段,使企业能够高效可靠地加速AI智能体在各部门、业务单元和团队中的应用。

构建

一个专业化的AI智能体团队可以在几分钟内通过CrewAI Studio构建完成,这是一个带有拖放界面和AI助手辅助的可视化编辑器。此外,开发人员和工程师可以利用基于对象和事件的API来应用高级选项。

CrewAI Studio

让组织内的任何人都能构建智能体工作流,无需专业技术知识。

CrewAI API

通过API以编程方式构建智能体工作流,从而提供更大的控制和定制能力。

集成

AI智能体可以通过原生集成与Asana、Gmail、HubSpot、Microsoft Teams、Salesforce、Slack和Zendesk等商业应用进行交互,同时可以使用CrewAI API创建自定义工具并将其添加到私有工具库中,供组织内的AI智能体使用。

CrewAI 集成

为AI智能体提供执行复杂任务所需的工具和商业应用访问权限。

CrewAI API

创建自定义工具,允许AI智能体与内部专有应用程序和系统进行交互。

观察

要建立对AI智能体的信任,必须具备完全的可见性,以确保它们按预期执行任务,并识别任何可以从额外指令中受益的步骤。CrewAI的追踪功能使AI构建者能够实时看到AI智能体正在做什么以及为什么这么做。

CrewAI 追踪

精确查看AI智能体团队如何规划任务、提示LLM、调用工具和解释结果。

优化

有或没有人工反馈的AI智能体训练有助于AI智能体学会产生可重复、可靠的结果,同时可以用多个LLM测试智能体工作流,以确定哪个模型在成本与质量之间达到最佳平衡。

AI智能体训练

通过执行自动化的迭代训练来改进AI智能体,发现并应用相关建议。

LLM 测试

尝试使用不同的LLM,看哪个模型在特定任务上表现更佳。

管理

性能指标和使用情况仪表板可以持续监控智能体工作流,加上基于角色的访问控制(RBAC)、部署历史和流式日志,使管理员和操作员能够高效地管理成千上万的智能体和工作流。

使用情况仪表板

监控从智能体工作流的创建、部署和执行到性能和错误的方方面面。

工作流执行

根据状态、时间和类型跟踪当前和以前的智能体工作流执行情况。

扩展

无论是部署在CrewAI还是客户管理的基础设施上,CrewAI AMP都能扩展到数百万次智能体工作流执行。但同样重要的是,它旨在通过可重用智能体和工具等功能,帮助组织扩展智能体AI的使用。

智能体库

共享AI智能体,以便在其他业务单元、部门和团队创建的智能体工作流中重用。

工具库

构建自定义、可重用的工具,使AI智能体能够与内部系统和应用交互,避免重复劳动。

准备好开始了吗?

CrewAI AMP 云

使用可视化编辑器和即用型工具,管理完整的 AI 智能体生命周期——构建、测试、部署和扩展。

CrewAI AMP Factory

AMP Cloud 的全部功能,安全部署在您自己的基础设施上——本地或 AWS、Azure、GCP 中的私有 VPC。

CrewAI 开源版

一个开源的编排框架,提供高级抽象和低级 API,用于构建复杂的、由智能体驱动的工作流。