CrewAI的智能体管理平台(AMP)使任何人都能通过构建AI智能体团队来自主执行任务,从而将耗时的、由智能驱动的流程和任务自动化。
通过自然语言、拖放式用户界面或直观的代码,在几分钟内构建并集成一个为您提供支持的AI智能体团队。
观察并优化智能体工作流,以确保它们始终为业务产生可重复、可靠的成果。
高效安全地管理和扩展智能体AI在多个部门和团队中的使用。
CrewAI AMP 通过支持从初始开发到生产扩展的每个阶段,使企业能够高效可靠地加速AI智能体在各部门、业务单元和团队中的应用。

一个专业化的AI智能体团队可以在几分钟内通过CrewAI Studio构建完成,这是一个带有拖放界面和AI助手辅助的可视化编辑器。此外,开发人员和工程师可以利用基于对象和事件的API来应用高级选项。

让组织内的任何人都能构建智能体工作流,无需专业技术知识。

通过API以编程方式构建智能体工作流,从而提供更大的控制和定制能力。
AI智能体可以通过原生集成与Asana、Gmail、HubSpot、Microsoft Teams、Salesforce、Slack和Zendesk等商业应用进行交互,同时可以使用CrewAI API创建自定义工具并将其添加到私有工具库中,供组织内的AI智能体使用。

为AI智能体提供执行复杂任务所需的工具和商业应用访问权限。

创建自定义工具,允许AI智能体与内部专有应用程序和系统进行交互。
要建立对AI智能体的信任,必须具备完全的可见性,以确保它们按预期执行任务,并识别任何可以从额外指令中受益的步骤。CrewAI的追踪功能使AI构建者能够实时看到AI智能体正在做什么以及为什么这么做。


精确查看AI智能体团队如何规划任务、提示LLM、调用工具和解释结果。
有或没有人工反馈的AI智能体训练有助于AI智能体学会产生可重复、可靠的结果,同时可以用多个LLM测试智能体工作流,以确定哪个模型在成本与质量之间达到最佳平衡。

通过执行自动化的迭代训练来改进AI智能体,发现并应用相关建议。

尝试使用不同的LLM,看哪个模型在特定任务上表现更佳。
性能指标和使用情况仪表板可以持续监控智能体工作流,加上基于角色的访问控制(RBAC)、部署历史和流式日志,使管理员和操作员能够高效地管理成千上万的智能体和工作流。

监控从智能体工作流的创建、部署和执行到性能和错误的方方面面。

根据状态、时间和类型跟踪当前和以前的智能体工作流执行情况。
无论是部署在CrewAI还是客户管理的基础设施上,CrewAI AMP都能扩展到数百万次智能体工作流执行。但同样重要的是,它旨在通过可重用智能体和工具等功能,帮助组织扩展智能体AI的使用。

共享AI智能体,以便在其他业务单元、部门和团队创建的智能体工作流中重用。

构建自定义、可重用的工具,使AI智能体能够与内部系统和应用交互,避免重复劳动。
使用可视化编辑器和即用型工具,管理完整的 AI 智能体生命周期——构建、测试、部署和扩展。
AMP Cloud 的全部功能,安全部署在您自己的基础设施上——本地或 AWS、Azure、GCP 中的私有 VPC。
一个开源的编排框架,提供高级抽象和低级 API,用于构建复杂的、由智能体驱动的工作流。